Vrste hipoteza: potpuna klasifikacija, karakteristike i primjeri

Pripremili smo listu sa vrste hipoteza što biste trebali znati, nešto bitno za sve one koji žele bolje razumjeti kako se razvijaju objašnjenja fenomena i događaja u potrazi za istinom kroz najveću moguću objektivnost. Pored pregleda tradicionalnih klasifikacija, vidjet ćemo kako su formulisanikakvu ulogu oni igraju u naučno istraživanje i praktične primjere koji će vam pomoći da ih primijenite u svom radu, studiju ili projektima.

Šta su hipoteze

Prije svega, bitno je da razumijemo kratku definiciju vezanu za hipoteze. Iz perspektive naučna metodaGovorimo o pretpostavka ili prijedlog o odnosu između jedne ili više varijabli, koji može biti tačan ili netačan, a koji je formulisan s ciljem dobiti provjerljive rezultate putem posmatranja ili eksperimentisanja.

Jednostavno rečeno, hipoteza je ideja koju želimo testiratiPrivremena izjava koja pokušava odgovoriti na istraživačko pitanje i koja se kasnije mora potvrditi ili opovrgnuti podacima. Zato se kaže da je veza između teorije i posmatranjapovezuje ono što već znamo (teorijski okvir) s onim što ćemo proučavati u stvarnosti.

Treba napomenuti da su hipoteze zasnovane na informacije koje su prethodno dobijeneStoga, ne moraju nužno biti istinite, ali barem im je svrha traženje stvarnosti na osnovu informacija koje imamo. Dobra hipoteza se zasniva na prethodna očitavanja, već poznati podaci i u akumuliranom iskustvu drugih istraživanja.

Osnovni cilj hipoteze je postizanje povezati činjenice na najbolji mogući način i prikupljene informacije, dosežući razumno objašnjenje zašto se fenomen javlja. Na taj način, ono vodi cijeli istraživački dizajn: koje varijable se mjere, koja populacija se proučava, koji se instrumenti koriste i koja se statistička analiza primjenjuje.

U tom smislu, moramo početi pružanjem niza razlozi ili osnove Ova uvjerenja vode do određenog stava, a odnosi među njima se istražuju kako bi se došlo do zaključka. Na osnovu toga se mogući odgovori formulišu kao hipoteze, koje se zatim testiraju.

Vraćajući se na naučnu metodu, hipoteza, ili preciznije, naučna hipoteza, ima za cilj da uspostavi privremeni zaključak koji će kasnije biti provjeren kroz izvođenje testovi, eksperimenti ili druge empirijske metodešto znači da bismo u osnovi govorili o prvi formalni korak ka postizanju naučne istine o konkretnom problemu.

Ova hipoteza se zasniva na prikupljanju informacija i podataka koji ne moraju nužno biti potvrđeni, ali naravno njihova je svrha doći do odgovora koji se može potkrijepiti empirijske i teorijske osnoveDrugim riječima, moramo doći do zaključka i demonstrirati ga naučnom metodom, bilo da ga potkrijepimo ili opovrgnemo kako bismo otvorili put novim objašnjenjima.

Koja je svrha hipoteza u istraživanju?

Svako naučno istraživanje treba započeti uzimanjem u obzir jedna ili više hipoteza koji se namjerava potvrditi ili opovrgnuti. Iako nije za sva istraživanja potrebno eksplicitno ih formulirati (na primjer, određene početne istraživačke ili deskriptivne studije), u eksperimentalna metodologija Neophodno ih je smatrati neophodnim korakom u istraživačkom procesu.

Hipoteza nije ništa više od razumna pretpostavka što se može potvrditi ili opovrgnuti proučavanjem. Drugim riječima, hipoteze su način na koji naučnici... navedite problemuspostavljanje mogućih odnosa između varijabli i precizno definiranje onoga što će se testirati.

Među najvažnije funkcije Sljedeće se ističe iz hipoteze u istraživačkom radu:

• Pomozite jasno definirajte problem istraživanje već definira predmet proučavanja.
• On usmjerava dizajn studije, budući da se hipoteze iz njega izvode. varijable koje treba mjeriti, uzorak i potrebni instrumenti.
• Omogućuje odaberite tehnike analize prikladnije, posebno kada se radi sa statističkim podacima.
• Služi kao kriteriji za tumačenje rezultataU zavisnosti od toga da li su hipoteze potvrđene ili opovrgnute, početna teorija će biti podržana ili revidirana.
• To može dovesti do nove teorije ili modifikacije postojećih, kada podaci ne odgovaraju onome što je prvobitno planirano.

Stoga je hipoteza centralni alat za logičko organiziranje istraživačkog projekta, čineći ga koherentan, fokusiran i koristan za naučnu ili akademsku zajednicu.

Vrste hipoteza

Nakon što shvatimo šta je hipoteza i čemu služi, sljedeće što trebamo znati je vrste hipoteza koji postoje kako bismo bolje razumjeli kako vršimo sve vrste procjena. Ovo je vrlo korisno, na primjer, prilikom pripreme projekat završnog stepena, magistarski projekat ili naučni članak, gdje se često koristi nekoliko vrsta hipoteza u kombinaciji.

U tom smislu možemo pronaći dvije glavne klasifikacije koje bi, s jedne strane, bile vrste hipoteza na osnovu njihovog porijekla ili ciljevaa s druge strane vrste općih hipoteza najčešće se koristi u primijenjenim istraživanjima.

Vrste hipoteza na osnovu njihovog porijekla i ciljeva

U ovom slučaju, naći ćemo ukupno pet vrsta hipoteza, koje su pak podijeljene na podtipove koje je važno znati, jer nam omogućavaju da klasifikujemo bilo koju hipotetičku izjavu prema njenoj opseg, dubina, logičko porijeklo, prirodni nivo o osnova.

• Hipoteza prema svom opseguPrvo, imamo hipotezu zasnovanu na njenom opsegu, u kom slučaju one mogu biti jednina o generalno.
  • Kada govorimo o singularnim hipotezama, mislimo na konkretna činjenicaNa primjer: „Ova supstanca povećava krvni pritisak kod odraslih u takvom gradu.“
  • Opšte hipoteze se odnose na pojave koje su oni sistematski ponavljajuMeđu općim hipotezama imamo i univerzalne hipoteze, što nas dovodi do zaključka iz opšte perspektive (na primjer, „Svi metali se šire pod utjecajem toplote“), a s druge strane opšte probabilističke hipoteze, koji ne dostižu univerzalni nivo, ali se fokusiraju na većinu („Većina ljudi koji puše razvija respiratorne probleme“).
• Hipoteza zasnovana na njenom logičkom porijekluHipoteze možemo klasificirati na osnovu načina na koji su logički generirane, u kom slučaju bismo imali:
  • Induktivne hipoteze, koje oni otkrivaju sekvence i pravilnosti u prirodnim procesima zasnovanim na posmatranju pojedinačnih slučajeva. Na primjer, posmatranje da nekoliko različitih vrsta stare i umiru i tvrdnja da su „sva živa bića smrtna“.
  • Deduktivne hipoteze, do kojih se dolazi iz zaključci dobijeni iz prethodnih teorija ili hipoteza već prihvaćeno. Na primjer, iz opće teorije učenja slijedi da "ako se vrijeme učenja poveća, tada će se povećati akademski uspjeh".
  • Hipoteza po analogiji, koji se koriste kao način metafora ili transfer modela iz jedne oblasti u drugu, kao što je primjena Darvinovih teorija na društvenu i ekonomsku sferu kako bi se objasnila konkurencija između kompanija.
  • Ad hoc hipoteza, koji su oni koji su kreirani za opravdaju neuspjehe drugih hipoteza ili teorije, prilagođavajući ih da ostanu validne. Obično se smatraju slabijim jer ponekad nepotrebno komplikuju objašnjenje umjesto da preispitaju model.

• Hipoteza zasnovana na njenoj dubiniŠto se tiče njihove dubine, imamo dvije glavne vrste:
  • Fenomenološke hipotezekoji ne traže detaljna objašnjenja, već se fokusiraju na opis i posmatranje fenomenaNa primjer, „prosječna temperatura se povećala za X stepeni u posljednjih nekoliko decenija.“
  • Reprezentacijske hipoteze, koji su oni koji traže jasno i detaljno objašnjenje, uvodeći entitete ili mehanizme koji se ne mogu direktno uočiti, kao što je slučaj s mnogim hipotezama u fizici ili psihologiji.
• Hipoteza zasnovana na prirodnom nivouŠto se tiče prirodnog nivoa, imamo veliki broj različitih tipova hipoteza, ovisno o području u kojem se primjenjuju: sociološki, psihološki, biološki, fizičko-hemijskiekonomski, obrazovni i tako dalje. Svaki od njih je formuliran uzimajući u obzir specifičnosti svoje discipline.
• Hipoteza o njenom utemeljenjuKonačno, imamo tri glavne grupe:
  • Empirijske hipotezekoji se zasnivaju na empirijski podaci već uočeni, tako da imaju dobru konzistentnost u opažanjima, ali mogu imati malo teorijske podrške.
  • Teorijske hipoteze, koji se prvenstveno oslanjaju na konceptualni modeli ili prethodne teorije i koje još nemaju čvrstu empirijsku osnovu (na primjer, kada se predloži nova subatomska čestica prije nego što se može detektovati).
  • Potvrđene hipoteze, koji su bili podvrgnuti brojni testovi i poređenja i odoljeli su pokušajima opovrgavanja, tako da uživaju visok stepen prihvatanja unutar naučne zajednice.

Vrste općih hipoteza

Što se tiče perspektive općih hipoteza, također imamo nekoliko vrsta, a to su posebno relevantno u terenskim istraživanjima, akademskom radu i statističkoj analizi. Najčešće korišteni i njihovi glavni podtipovi detaljno su opisani u nastavku.

• Istraživanje ili radna hipotezaTo su oni koji uspostavljaju odnosi između dvije ili više varijabli i predstavljaju početnu tačku za većinu naučnih studija. U zavisnosti od njihovog pristupa, mogu imati različite oblike:
  • Deskriptivne hipoteze vrijednostiVarijable se dobijaju iz datog konteksta kako bi se nastavilo sa njihovim zapažanje i opispredviđanje očekivane vrijednosti ili kvaliteta. Primjer: „Stopa kriminala u gradu porasla je za 50% u odnosu na prethodni period.“
  • Korelacijske hipoteze (ili hipoteze o združenoj varijaciji)Oni se zasnivaju na korelacija između varijabliOni utvrđuju način i stepen u kojem jedno utiče na drugo. Mogu biti pozitivno korelirani („veća konzumacija masti, veći rizik od koronarne bolesti srca“), negativno korelirani („niža konzumacija masti, manji rizik od koronarne bolesti srca“) ili mješoviti („veća nadmorska visina, niža temperatura“).
  • Hipoteza o razlikama između grupaOve tvrdnje identificiraju razlike između različitih grupa, iako ne objašnjavaju uvijek razloge za te razlike. Na primjer, "postoji razlika u stopama smrtnosti između muškaraca i žena". U nekim slučajevima, one također navode koja grupa doživljava razliku: "stopa smrtnosti je veća kod muškaraca nego kod žena".
  • Hipoteze koje uspostavljaju uzročno-posljedične vezeOni tvrde da postoje uzročno-posljedične veze između varijabli i objasnite razloge njihovog postojanja. Među njima su:
    • Objašnjavajuće hipotezeOve tvrdnje predlažu provjerljivu uzročno-posljedičnu vezu koja objašnjava fenomen. Na primjer, "prekomjerna konzumacija alkohola uzrokuje oštećenje neurona".
    • Prediktivne hipoteze, koji projektuju tu uzročno-posljedičnu vezu prema budućnostNa primjer, „povećanje prosječne temperature planete uzrokovat će povećanje poplava obala.“
• Ništa hipotezeTo su oni koji su usmjereni na odnose uspostavljene između različitih varijabli za poreći ili opovrgnuti Ovo je ono što istraživačka hipoteza tvrdi. Obično se predstavljaju kao H₀ i njegova izjava ima negativan oblik: „ne postoji veza između…“, „ne postoje značajne razlike između…“. Na primjer, „indeks mišićne mase nije povezan sa spolom“. U praksi, tokom statističke analize, odlučuje se hoće li se odbija ili ne odbija Ova hipoteza, zasnovana na rezultatima.
• Alternativne hipotezeU ovom slučaju govorimo o hipotezama koje uključuju nagađanja i pretpostavke u odnosu na objašnjenja osim onih koje predlaže nulta hipoteza. Predstavljeni su kao H₁ ili H_a I to su obično one koje istraživač želi potvrditi. Na primjer, za razliku od nulte hipoteze "indeks mišićne mase nije povezan sa spolom", alternativna hipoteza bi bila "indeks mišićne mase se razlikuje između muškaraca i žena".
• Statistička hipotezaKonačno, imamo ovaj tip, koji je u osnovi prevođenje u statističke simbole istraživačkih hipoteza, nultih hipoteza ili alternativnih hipoteza, tako da se mogu testirati kvantitativnim metodama. To uključuje:
  • Hipoteze statističke procjenekoje se fokusiraju na jednu varijablu i omogućavaju procijeniti parametar populacije (srednja vrijednost, proporcija, itd.) iz uzorka podataka. Koriste se, na primjer, pri procjeni procenta ljudi koji imaju određeni simptom.
  • Hipoteze statističke korelacije, koji nastoje utvrditi, u kvantitativnom smislu, odnos između dvije ili više varijabliNa primjer, „postoji pozitivna korelacija između socioekonomskog nivoa i akademskog uspjeha.“
  • Statističke hipoteze o razlici srednjih vrijednosti, što postavlja pitanje da li postoje razlike u prosječne vrijednosti varijable između dvije ili više grupa. Primjer bi bio: „prosječan broj sati sna za tinejdžere razlikuje se od prosječnog broja sati sna za odrasle.“

Drugi uobičajeni kriteriji za klasifikaciju hipoteza

Pored ostali kriterijumi Ove klasifikacije omogućavaju precizniji opis karakteristika određene hipoteze, a mnogi metodološki priručnici koriste nove klasifikacije. Neke od najrelevantnijih su sljedeće:

• Jednostavne hipoteze: povezati a nezavisna varijabla i jedna zavisna varijabla bez dodavanja dodatnih elemenata. Primjer: „što više vremena za učenje, to su ocjene bolje.“
• Složene hipoteze: uključiti više od dvije varijablebilo da se radi o nekoliko nezavisnih faktora, nekoliko zavisnih faktora ili oboje. Primjer: „vrijeme učenja i kvalitet sna utiču na akademski uspjeh i motivaciju učenika.“
• Asociativne hipotezeOni predlažu odnos ili povezanost između varijabli, ali bez direktnog navođenja da jedna uzrokuje drugu. Ističu da kada se jedna promijeni, mijenja se i druga, iako mogu biti uključeni i drugi faktori. Primjer: „Ljudi s većom društvenom podrškom obično imaju niži nivo stresa.“
• Kauzalne hipoteze: eksplicitno uspostaviti uzročno-posljedična veza između varijabli, slijedeći strukturu „ako X, onda Y“. Primjer: „ako se poveća intenzitet fizičkog treninga, procenat tjelesne masti se smanjuje“.
• Relativne hipoteze: ukazuju na utjecaj dvije ili više varijabli o drugojpoređenje veličine njihovih efekata. Primjer: „uticaj nivoa obrazovanja na platu je veći od efekta godina.“
• Uslovne hipotezeOni ukazuju na to da varijabla zavisi od vrijednosti dvije ili više uzročnih varijabli istovremeno. Primjer: „Ako vozač prekorači određeni nivo alkohola u krvi i uz to počini ozbiljan saobraćajni prekršaj, bit će mu oduzeta vozačka dozvola.“
• Probabilističke hipoteze: označavaju da je odnos između varijabli ispunjen sa određenom vjerovatnoćom ili u većini slučajeva, ali priznaju izuzetke. Primjer: „ako student ne posveti minimalan broj sati učenja, vjerovatno neće položiti kurs.“
• Determinističke hipotezeOni formulišu odnose koji se smatraju uvijek istinito unutar sistema, bez poznatih izuzetaka. Vrlo su česti u formalnim disciplinama kao što je matematika ili u određenim fizičkim zakonima.

Hipoteza i logička metoda: induktivna, deduktivna i po analogiji

Bilo koja od gore navedenih vrsta hipoteza može se formulirati slijedeći različite logičke metodei to se odražava i na njihovom rangiranju:

• Deduktivne hipoteze: početi od opći principi su već prihvaćeni (Teorije, zakoni, modeli) da objasne određeni slučaj. Idu od općeg ka posebnom. Na primjer, iz teorije da "sva živa bića imaju DNK" slijedi da "bakterije, kao živa bića, imaju DNK".
• Induktivne hipoteze: formulisani su iz posmatranje specifičnih slučajeva što vodi do predlaganja generalizacije. Idu od posebnog ka općem. Na primjer, posmatranjem da različite supstance padaju na tlo kada se otpuste, zaključuje se da "postoji sila koja privlači tijela prema Zemlji".
• Hipoteza po analogijiInspirisani su od veze koje su već dokazane u drugoj oblasti Ove ideje se prenose iz postojećeg znanja na fenomen koji se proučava. Na primjer, pretpostavka da će novi lijek, hemijski vrlo sličan drugom, imati slične efekte na tijelo.

Karakteristike dobre hipoteze

Pored klasifikacije, bitno je da hipoteza koju predlažete za svoj rad ispunjava neke osnovne karakteristike, budući da će ishod uveliko zavisiti od toga. kvalitet istraživanja:

• Mora biti napisano u jasan jezik, bez dvosmislenosti, tako da ga svako može razumjeti.
• To mora biti direktno povezano sa Problem istraživanja koje želi riješiti i s ciljevima studije.
• Mora biti empirijski provjerljivoTo jest, mora biti moguće to provjeriti prikupljanjem i analizom podataka.
• Morate precizno formulisati šta nezavisne i zavisne varijable intervenirati, kao i vrstu odnosa koji se očekuje između njih.
• On mora poštovati etički kriteriji istrage: ne smije uključivati ​​postupke koji krše prava ili dostojanstvo uključenih osoba ili živih bića.
• Trebalo bi da bude što je više moguće. konkretno, jednostavno i koncizno moguće, izbjegavajući uvođenje previše nijansi u jednu izjavu koje bi otežale njenu provjeru.

Kada vaša hipoteza ispunjava ove uslove, ona postaje istinita putokaz Za studiju: govori vam šta da posmatrate, kako to da radite i koje rezultate da očekujete, olakšavajući i dizajn i interpretaciju podataka.

Kako formulirati hipotezu korak po korak

Mnogi studenti i ljudi koji se prvi put suočavaju s istraživačkim projektom pitaju se kako prijeći put od opće ideje do konkretne. jasna i provjerljiva hipotezaTipičan proces bi mogao pratiti ove faze:

1. Identificirajte tema ili problem istraživanja kojim se želite pozabaviti, ograničavajući ga što je preciznije moguće.
2. napraviti pregled literatureTo jest, konsultujte knjige, članke i pouzdane izvore kako biste saznali šta je već proučeno o toj temi i koja pitanja ostaju otvorena.
3. Formulišite specifično istraživačko pitanjekoji jasno i konkretno izražava ono što želimo znati.
4. Detect the uključene varijable (nezavisni, zavisni i, ako je primjenjivo, kontrolirani) i razmislite o tome kakav odnos bi mogli imati.
5. Nacrt jednog ili više hipotetičke izjave koji odgovaraju na istraživačko pitanje i specificiraju očekivani odnos između varijabli.
6. Provjerite da li su ove hipoteze tačne održivo uporediti s dostupnim resursima, vremenom i podacima te ih po potrebi prilagoditi.

U mnogim projektima je korisno formulirati više od jedne hipoteze: na primjer, glavnu radnu hipotezu, neke alternativne hipoteze i odgovarajuću nultu hipotezu, koje zatim bit će upoređeno putem statističke analize ili kvalitativnih metoda.

Oni koji se obučavaju u ovom procesu na kraju razviju veoma vrijedna vještinasposobnost pretvaranja nejasnih briga ili intuicija u jasna pitanja i čvrste hipoteze, koje istinski služe unapređenju znanja.

Ovo su sve vrste hipoteza koje biste trebali razmotriti, klasificirane prema vašim potrebama, kako biste od sada mogli bolje razumjeti kako funkcioniraju i njihove karakteristike te ih primijeniti na bilo koju vrstu posla ili studije koju želite poduzeti. Savladavanje ovih razlika omogućit će vam... izvući čvršće zaključke na osnovu podataka koje dobijete.